Profile-Adaptive Chain-of-ThoughtПрофиль-адаптивная цепочка рассуждений
Personalized, safe nutrition guidance from structured user profiles.Персонализированные и безопасные рекомендации по питанию на основе структурированных профилей.
Most prompting methods hand the model a profile as one undifferentiated block. PA-CoT reads the profile as a dedicated reasoning step, then verifies safety on its own — so personalization and safety stop trading off against each other.Большинство методов промптинга передают модели профиль одним недифференцированным блоком. PA-CoT читает профиль отдельным шагом рассуждения, а затем самостоятельно проверяет безопасность — так персонализация и безопасность перестают конкурировать друг с другом.
The method, in four stagesМетод в четыре этапа
Stage 2Этап 2 (dashed) runs in the interactive product version — shown in the demo below.(пунктир) работает в интерактивной версии продукта — показан в демо ниже.
A walkthrough of the system, including the interactive Stage 2 that clarifies missing profile fields with the user.Разбор работы системы, включая интерактивный Этап 2, который уточняет недостающие поля профиля у пользователя.
PA-CoT is a multi-stage prompting method for health and nutrition assistants that work from structured user profiles — demographics, goals, dietary patterns, and nutritional statistics. It treats profile interpretation as a dedicated step before generation, and runs an independent safety-verification step afterward.PA-CoT — многоэтапный метод промптинга для ассистентов по здоровью и питанию, работающих со структурированными профилями пользователей: демографией, целями, пищевыми паттернами и нутрициологической статистикой. Он выделяет интерпретацию профиля в отдельный шаг перед генерацией, а затем выполняет независимый шаг проверки безопасности.
It is introduced alongside QPA (Question–Profile–Answer), an evaluation format that pairs free-form questions with structured profiles and reference answers — mirroring how real products accumulate and pass user context at inference time.Он представлен вместе с QPA (Вопрос–Профиль–Ответ) — форматом оценки, который связывает свободные вопросы со структурированными профилями и эталонными ответами, отражая то, как реальные продукты накапливают и передают контекст пользователя во время работы.
On 200 QPA samples (G-Eval, 1–5 scale), PA-CoT leads on both criteria it was designed for, with non-overlapping 95% confidence intervals over the nearest competitor.На 200 примерах QPA (G-Eval, шкала 1–5) PA-CoT лидирует по обоим целевым критериям с непересекающимися 95% доверительными интервалами относительно ближайшего конкурента.